Inżynier/ka AI/ML ds. danych operacyjnych / AI/ML Engineer, Operational Data (W/M)
WYMAGANIA OBOWIĄZKOWE:
- wykształcenie wyższe,
- min 2 lata doświadczenia zawodowego,
- doświadczenie w machine learning, data science, analizie sygnałów, analizie szeregów czasowych lub danych operacyjnych w języku Python,
- umiejętność pracy z danymi technicznymi, sensorowymi, sieciowymi, logami lub danymi operacyjnymi,
- praktyka w projektowaniu eksperymentów i metryk oceny modeli,
- podstawowa znajomość cyberbezpieczeństwa lub odporności systemów,
- dobra dokumentacja wyników pracy.
Mile widziane
- stopień doktora albo dorobek B+R w AI, automatyce, systemach technicznych, cyberbezpieczeństwie lub analizie sygnałów,
- doświadczenie z systemami technicznymi, wbudowanymi lub cyber-fizycznymi,
- publikacje, patenty, wdrożenia, projekty open source albo wystąpienia konferencyjne.
OPIS STANOWISKA:
Rodzaj umowy: umowa o pracę
Wymiar czasu pracy: 1/4 do 1/1
Miejsce wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice
Data ogłoszenia: 10.09.2026 r.
Termin zgłaszania aplikacji: 11.10.2026 r., godzina 16.00
Centrum Badawcze Cyberbezpieczeństwa prowadzi nabór do zespołu projektów B+R w obszarze cyberbezpieczeństwa, sztucznej inteligencji, bezpieczeństwa systemów technicznych oraz odporności organizacji i infrastruktury.
Praca będzie polegała na tworzeniu rozwiązań od wczesnego etapu: od rozpoznania problemu, przez analizę literatury i standardów, po prototyp, testy, walidację i dokumentację wyników. Szukamy osób, które potrafią pracować z niepełnymi wymaganiami, jasno opisywać swoje założenia i sprawdzać, czy przyjęte rozwiązanie działa w praktyce.
W projektach powstaną m.in. metodyki, modele ryzyka, wymagania bezpieczeństwa, architektury systemowe, prototypy oprogramowania, moduły AI, scenariusze testowe, raporty B+R i materiały wdrożeniowe. Część wyników może być rozwijana w formie publikacji, wystąpień konferencyjnych, ekspertyz albo zgłoszeń własności intelektualnej.
Codzienne zadania
Do zadań osoby zatrudnionej będzie należało:
- opracowywanie metod analizy danych technicznych, czasowych, sieciowych lub operacyjnych,
- przygotowywanie założeń dla modułów AI działających lokalnie albo w środowiskach o ograniczonych zasobach,
- analiza literatury dotyczącej AI/ML, lokalnego przetwarzania danych, odporności modeli i jakości danych,
- definiowanie typów zjawisk, sygnałów i odchyleń wymagających walidacji,
- projektowanie eksperymentów, metryk i scenariuszy testowych,
- współpraca z partnerami technologicznymi przy walidacji w środowiskach laboratoryjnych lub demonstracyjnych,
- dokumentowanie wyników badań, ograniczeń i rekomendacji.
Rola dla projektów wykorzystujących dane operacyjne, modele AI/ML i lokalne przetwarzanie danych.
W pracy ważna będzie ciekawość techniczna, samodzielność i chęć rozwoju naukowego. Zależy nam na osobach, które potrafią sprawdzić nowe podejście, opisać wynik i wyciągnąć z niego praktyczne wnioski.
Benefity
Oferujemy:
- pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,
- udział w projektach krajowych i międzynarodowych,
- umowę o pracę,
- elastyczne godziny pracy,
- pracę stacjonarną (po 3 miesiącach możliwa praca hybrydowa),
- udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników,
- bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”,
- prywatną opiekę medyczną PZU,
- karnety sportowe,
- Pracowniczy Program Emerytalny,
- grupowe ubezpieczenie na życie.
Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne działanie potwierdzające wyrażenie przez niego zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w jego ofercie pracy (CV).
Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.