Specjalista/ka – Machine Learning Engineer
WYMAGANIA OBOWIĄZKOWE:
- wykształcenie wyższe techniczne, preferowany kierunek informatyczny,
- doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D) ,
- bardzo dobra znajomość Python,
- doświadczenie w pracy z Git, Docker, Linux,
- doświadczenie w przetwarzaniu i przygotowaniu danych (tabele, teksty, obrazy, szeregi czasowe),
- znajomość klasycznych metod uczenia maszynowego (scikit-learn) oraz bibliotek (pandas, numpy, matplotlib),
- znajomość zagadnień związanych z uczeniem głębokim (CNN, RNN, LSTM, transformer, embedding, BERT, LLM, RAG),
- umiejętność praktycznego wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym.
Mile widziane
- znajomość frameworków (FastAPI, Django, Streamlit) oraz narzędzi do zarządzania projektami (Jira, Teams) będzie dodatkowym atutem
Codzienne zadania
Osoba zatrudniona na ww. stanowisku stanie się integralną częścią jednego z naszych zespołów R&D, które opracowują nowatorskie metody i rozwiązania w szerokim zakresie dziedzin AI i Machine Learning. Do głównych zadań należeć będzie m.in.:
- tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz Deep Learning,
- analiza, przetwarzanie i przygotowanie danych (dane tabelaryczne, tekstowe, obrazy, szeregi czasowe),
- implementacja rozwiązań w Python z wykorzystaniem popularnych bibliotek ML/DL,
- wdrażanie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym,
- tworzenie i rozwój API oraz aplikacji PoC,
- praca z narzędziami Git, Docker oraz środowiskiem Linux,
- współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi,
- dokumentowanie prac oraz raportowanie wyników.
Benefity
Oferujemy:
- umowę o pracę,
- pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,
- elastyczne godziny pracy, pracę w trybie hybrydowym (po okresie próbnym) lub stacjonarną,
- udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników,
- bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”,
- stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to ponad 9 lat,
- prywatną opiekę medyczną PZU,
- karnety sportowe,
- Pracowniczy Program Emerytalny,
- grupowe ubezpieczenie na życie.
Rodzaj umowy: umowa o pracę
Miejsca wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice
Data ogłoszenia: 30.01.2026 r.
Termin zgłaszania aplikacji: 14.02.2026 r., godzina 16.00
Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne działanie potwierdzające wyrażenie przez niego zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w jego ofercie pracy (CV).
Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.
Wynik naboru
Brak opublikowanego wyniku naboru.