As part of our website, we use cookies to provide you with the highest level of service, including services tailored to your individual needs. By continuing to use the website without changing your cookie settings, you agree to the placement of cookies on your device as described in our Privacy Policy. You can change your cookie settings in your web browser at any time. Acceptance of essential cookies is required for the proper functioning of the website. For more detailed information, please refer to our PRIVACY POLICY.

Specjalista/ka – Machine Learning Engineer

  • poziom : specjalista
WYMAGANIA OBOWIĄZKOWE:
  • wykształcenie wyższe techniczne, preferowany kierunek informatyczny,
  • doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D) ,
  • bardzo dobra znajomość Python,
  • doświadczenie w pracy z Git, Docker, Linux,
  • doświadczenie w przetwarzaniu i przygotowaniu danych (tabele, teksty, obrazy, szeregi czasowe),
  • znajomość klasycznych metod uczenia maszynowego (scikit-learn) oraz bibliotek (pandas, numpy, matplotlib),
  • znajomość zagadnień związanych z uczeniem głębokim (CNN, RNN, LSTM, transformer, embedding, BERT, LLM, RAG),
  • umiejętność praktycznego wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym.
MILE WIDZIANE:
  • znajomość frameworków (FastAPI, Django, Streamlit) oraz narzędzi do zarządzania projektami (Jira, Teams) będzie dodatkowym atutem
CODZIENNE ZADANIA:

Osoba zatrudniona na ww. stanowisku stanie się integralną częścią jednego z naszych zespołów R&D, które opracowują nowatorskie metody  i rozwiązania w szerokim zakresie dziedzin AI i Machine Learning.  Do głównych zadań należeć będzie m.in.:

 

  • tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz Deep Learning,
  • analiza, przetwarzanie i przygotowanie danych (dane tabelaryczne, tekstowe, obrazy, szeregi czasowe),
  • implementacja rozwiązań w Python z wykorzystaniem popularnych bibliotek ML/DL,
  • wdrażanie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym,
  • tworzenie i rozwój API oraz aplikacji PoC,
  • praca z narzędziami Git, Docker oraz środowiskiem Linux,
  • współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi,
  • dokumentowanie prac oraz raportowanie wyników.
BENEFITY:

Oferujemy:

  • umowę o pracę,
  • pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,
  • elastyczne godziny pracy, pracę w trybie hybrydowym (po okresie próbnym) lub stacjonarną,
  • udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników,
  • bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”,
  • stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to ponad 9 lat,
  • prywatną opiekę medyczną PZU,
  • karnety sportowe,
  • Pracowniczy Program Emerytalny,
  • grupowe ubezpieczenie na życie.

 

Rodzaj umowy: umowa o pracę

Miejsca wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice

Data ogłoszenia: 30.01.2026 r.

Termin zgłaszania aplikacji: 14.02.2026 r., godzina 16.00

 

Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne działanie potwierdzające wyrażenie przez niego zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w jego ofercie pracy (CV).

Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.

This will close in 0 seconds