W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia Państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że pliki opisane w Polityce Prywatności będą zamieszczane na Państwa urządzeniu końcowym. W każdej chwili możecie Państwo zmienić ustawienia dotyczące plików cookies w przeglądarce internetowej. Akceptacja niezbędnych plików cookies jest wymagana do prawidłowego działania witryny. Szczegółowe informacje znajdą Państwo w zakładce POLITYKA PRYWATNOŚCI.

Specjalista/ka – Machine Learning Engineer

  • poziom : specjalista
WYMAGANIA OBOWIĄZKOWE:
  • wykształcenie wyższe techniczne, preferowany kierunek informatyczny,
  • doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D) ,
  • bardzo dobra znajomość Python,
  • doświadczenie w pracy z Git, Docker, Linux,
  • doświadczenie w przetwarzaniu i przygotowaniu danych (tabele, teksty, obrazy, szeregi czasowe),
  • znajomość klasycznych metod uczenia maszynowego (scikit-learn) oraz bibliotek (pandas, numpy, matplotlib),
  • znajomość zagadnień związanych z uczeniem głębokim (CNN, RNN, LSTM, transformer, embedding, BERT, LLM, RAG),
  • umiejętność praktycznego wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym.
MILE WIDZIANE:
  • znajomość frameworków (FastAPI, Django, Streamlit) oraz narzędzi do zarządzania projektami (Jira, Teams) będzie dodatkowym atutem
CODZIENNE ZADANIA:

Osoba zatrudniona na ww. stanowisku stanie się integralną częścią jednego z naszych zespołów R&D, które opracowują nowatorskie metody  i rozwiązania w szerokim zakresie dziedzin AI i Machine Learning.  Do głównych zadań należeć będzie m.in.:

 

  • tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz Deep Learning,
  • analiza, przetwarzanie i przygotowanie danych (dane tabelaryczne, tekstowe, obrazy, szeregi czasowe),
  • implementacja rozwiązań w Python z wykorzystaniem popularnych bibliotek ML/DL,
  • wdrażanie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym,
  • tworzenie i rozwój API oraz aplikacji PoC,
  • praca z narzędziami Git, Docker oraz środowiskiem Linux,
  • współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi,
  • dokumentowanie prac oraz raportowanie wyników.
BENEFITY:

Oferujemy:

  • umowę o pracę,
  • pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,
  • elastyczne godziny pracy, pracę w trybie hybrydowym (po okresie próbnym) lub stacjonarną,
  • udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników,
  • bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”,
  • stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to ponad 9 lat,
  • prywatną opiekę medyczną PZU,
  • karnety sportowe,
  • Pracowniczy Program Emerytalny,
  • grupowe ubezpieczenie na życie.

 

Rodzaj umowy: umowa o pracę

Miejsca wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice

Data ogłoszenia: 30.01.2026 r.

Termin zgłaszania aplikacji: 14.02.2026 r., godzina 16.00

 

Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne działanie potwierdzające wyrażenie przez niego zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w jego ofercie pracy (CV).

Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.

This will close in 0 seconds